Tagi: count

Zadanie 25.

Korzystając z widoku z zadania 23, stwórzmy podsumowanie sprzedażowe z punktu widzenia sprzedawców i klientów:

a) Który klient złożył najwięcej zamówień, a który miał największą wartość zamówień?

s25a

 

 

 

b) podsumowanie sprzedaży według klienta i sprzedawcy (rollup)

s25b

 

 

 

 

 

 

 

c) wyznacz sprzedawców, którzy odpowiadają (łącznie) za ok. 70% sprzedaży.

s25c

 

 

 

d) wyznacz średnią wartość sprzedaży dla każdego sprzedawcy w danym roku oraz ilość obsłużonych klientów

 

s25d

 

 

 

Schemat: OE, Tabela: my_order_view (widok z zadania 23) , Kolumny: customer_id, order_id, order_total, sales_rep_id, ord_year, Wynik: a) 2 rows b) 112 rows c) 4 rows d) 20 rows

Rozwiązanie

a) WITH cte1 AS
(SELECT customer_id,
COUNT(order_id) AS orders
FROM my_order_view
GROUP BY customer_id
ORDER BY COUNT(order_id) DESC
FETCH FIRST row only
),
cte2 AS
(SELECT customer_id,
SUM(order_total) AS total
FROM my_order_view
GROUP BY customer_id
ORDER BY COUNT(order_total) DESC
FETCH FIRST row only
)
SELECT 'Max orders:' AS description, customer_id, orders AS total FROM cte1
UNION
SELECT 'Max value:', customer_id, total FROM cte2;

 

b) SELECT NVL(TO_CHAR(customer_id), 'total') AS customer_id,
NVL(TO_CHAR(sales_rep_id), 'total')     AS sales_rep_id,
SUM(order_total)  AS order_total
FROM my_order_view
WHERE sales_rep_id IS NOT NULL
GROUP BY cube(customer_id, sales_rep_id)
ORDER BY customer_id, sales_rep_id;

 

c) WITH cte AS
( SELECT DISTINCT sales_rep_id,
SUM(order_total) over(partition BY sales_rep_id) AS sales_rep_total,
SUM(order_total) over() AS total,
CAST(100* SUM(order_total) over(partition BY sales_rep_id) / SUM(order_total) over() AS NUMBER(5,2)) AS sales_rep_pct
FROM my_order_view
WHERE sales_rep_id IS NOT NULL
),
cte2 AS
(SELECT sales_rep_id,
sales_rep_total,
sales_rep_pct,
SUM(sales_rep_pct) over(order by sales_rep_pct DESC) AS total_pct
FROM cte
)
SELECT * FROM cte2 WHERE total_pct <= 70 ORDER BY sales_rep_pct DESC;

 

d) SELECT ord_year, sales_rep_id, TO_CHAR(AVG(order_total), '99999D99') AS orders_total,
COUNT(customer_id) AS customers
FROM my_order_view
WHERE sales_rep_id IS NOT NULL
GROUP BY sales_rep_id, ord_year
ORDER BY ord_year, sales_rep_id;

[collapse]

Zadanie 17.

Wybierz product_id i pokaż, ile razy był zamówiony (w ilu zamówieniach się znalazł – ilościowo oraz procentowo).

Schemat: OE, Tabela: Order_Items, Kolumny: product_id, order_id, Wynik: 185 rows

s17

 

 

 

Rozwiązanie


SELECT product_id, COUNT(order_id) AS ilosc_zamowien, (SELECT COUNT(*) FROM orders) AS total,
CAST(100* COUNT(order_id) / (SELECT COUNT(*) FROM orders) AS NUMBER(5,2)) AS w_ilu_prct_zamowien
FROM order_items
GROUP BY product_id
ORDER BY ilosc_zamowien DESC;

[collapse]

Zadanie 29.

Stwórz zapytanie, które pokaże nam najczęściej zamawiane produkty. Wybierz 15 najczęściej zamawianych produktów. (Uwaga: więcej niż jeden produkt może być zamówiony daną ilość razy)

Schemat: OE, Tabela: Order_Items, Kolumny: order_id, product_id, Wynik: 16 rows

p29

 

 

 

 

 

Rozwiązanie

SELECT product_id, COUNT(order_id) AS Orders
FROM order_items
GROUP BY product_id
ORDER BY COUNT(order_id) DESC
FETCH FIRST 15 rows WITH ties;

[collapse]

Zadanie 7.

Stwórz kwerendę, która zliczy niepowtarzające się nazwiska klientów. W wyniku chcemy uzyskać konkretną liczbę. Zadanie rozwiąż na co najmniej dwa sposoby.

Schemat: OE, Tabela: Customers, Kolumny: cust_last_name, Wynik: 176 rows

s7

 

Rozwiązanie

1. Z klauzulą WITH:

WITH Lname AS
(
SELECT DISTINCT cust_last_name
FROM customers
)

SELECT COUNT(*) as LAST_NAME_COUNT FROM Lname;

2. Z podzapytaniem w klauzuli WHERE:

SELECT COUNT(*) as LAST_NAME_COUNT
FROM (
SELECT DISTINCT cust_last_name
FROM customers
);

3. Z grupowaniem:

SELECT COUNT(DISTINCT cust_last_name) AS last_name_count, 1
FROM customers
GROUP BY 1;

[collapse]

Zadanie 2.

Czy więcej zamówień było złożonych przed godziną 14, czy później?

Schemat: OE, Tabela: Orders, Kolumny: order_id, order_date, Wynik: 2 rows

s2

 

 

 

Rozwiązanie

WITH

Przed14 AS (
SELECT COUNT(order_id) as Zamowienia, EXTRACT(hour from order_date) as Godzina
FROM orders
WHERE EXTRACT(hour from order_date) < 14
GROUP BY EXTRACT(hour from order_date)
),

Po14 AS (
SELECT COUNT(order_id) as Zamowienia, EXTRACT(hour from order_date) as Godzina
FROM orders
WHERE EXTRACT(hour from order_date) >= 14
GROUP BY EXTRACT(hour from order_date)
)

SELECT 'Zamowienia przed godz 14: '||SUM(Zamowienia) as wynik FROM Przed14
UNION
SELECT 'Zamowienia po godz 14: '||SUM(Zamowienia) FROM Po14;

[collapse]

 

Zadanie 24.

Dla zamówień o numerach 2355, 2413, 2377 i 2361 policz:

a) ile produktów zawiera każde z nich oraz podaj średnią cenę produktu

b) podaj kraj, z którego zostało złożone zamówienie; ile zamówień ma na koncie klient, który je złożył?

Schemat: OE, Tabele: Orders, Customers, Order_Items, Kolumny: order_id, product_id, unit_price, nls_territory, Wynik: 4 rows

Rozwiązanie

a) SELECT order_id, COUNT(product_id) as Products, to_char(AVG(unit_price), '999D99')as Avg_Price
FROM orders o INNER JOIN order_items oi USING(order_id)
WHERE order_id IN(2355, 2413, 2377, 2361)
GROUP BY order_id;

b) SELECT customer_id, MIN(c.nls_territory) as Country, COUNT(o.order_id) as Orders
FROM orders o INNER JOIN customers c USING(customer_id)
WHERE o.order_id IN(2355, 2413, 2377, 2361)
GROUP BY customer_id;

[collapse]

Zadanie 20.

Pokaż klientów o parzystym ID, którzy złożyli więcej niż 3 zamówienia lub nie złożyli żadnego.

Schemat: OE, Tabele: Orders, Customers, Kolumny: customer_id, order_id, Wynik: 138 rows

p20

 

 

 

 

Rozwiązanie

SELECT customer_id as Customer, COUNT(order_id) as Orders
FROM customers c LEFT OUTER JOIN orders o
USING(customer_id)
WHERE MOD(customer_id, 2) = 0
GROUP BY customer_id
HAVING COUNT(order_id) >= 3 OR COUNT(order_id) = 0
ORDER BY customer_id;

[collapse]

Zadanie 19.

Określ, ile produktów (product_id) zawiera które zamówienie; wynik opisz przedziałami: „Jeden lub dwa”, „Od trzech do pięciu”, „Od sześciu do dziesięciu”, „Powyżej dziesięciu”.

Schemat: OE, Tabela: Order_Items, Kolumny: order_id, product_id, Wynik: 105 rows

p19

 

 

 

 

 

Rozwiązanie

SELECT order_id,
CASE
WHEN COUNT(product_id) <=2 THEN 'Jeden lub dwa'
WHEN COUNT(product_id) BETWEEN 3 AND 5 THEN 'Od trzech do pięciu'
WHEN COUNT(product_id) BETWEEN 6 AND 10 THEN 'Od sześciu do dziesięciu'
WHEN COUNT(product_id) >10 THEN 'Powyżej dziesięciu'
END as Produkty
FROM order_items
GROUP BY order_id
ORDER BY order_id;

[collapse]

 

Zadanie 17.

Dla każdego klienta pokaż datę oraz numer pierwszego złożonego zamówienia, a także łączną ilość złożonych przez niego zamówień. Datę zamówienia sformatuj wg wzoru (screen).

Schemat: OE, tabela: Orders, Kolumny: customer_id, order_id, order_date, Wynik: 47 rows

p17

 

 

 

Rozwiązanie

SELECT customer_id||' ' as Customer, to_char(MIN(order_date), 'DD.MM.YYYY HH:MM:SS') as "First Order Date", MIN(order_id)as "First Order ID",
COUNT(order_id) "Total Orders"
FROM orders
GROUP BY customer_id
ORDER BY Customer;

Uwaga: Konkatencja przy customer_id w klauzuli SELECT ma na celu wyłącznie poprawienie czytelności wyniku; w innym wypadku kolumny customer_id i order_date zlewają się ze sobą i trudniej odczytać dane. Ciąg customer_id z „doklejoną” spacją (można dokleić też „nic” czyli ”) jest traktowany jako ciąg tekstowy i wyrównywany do lewej, w przeciwieństwie do typów liczbowych, które są wyrównywane do prawej.

[collapse]
« Starsze wpsiy