Tagi: podkwerendy

Zadanie 3.

Korzystamy z tabel stworzonych w Zadaniu 1 (i zmodyfikowanych w Zadaniu 2):

1. Święta idą – wszystkie płace podstawowe rosną o 10%. Uaktualnij dane.

2. Dokupiono nowy samochód (id 6, biała Toyota Yaris, DBC 1587). Wprowadź go do bazy i przypisz temu, kto zarabia najwięcej z osób nieposiadających jeszcze auta firmowego (podstawa plus premia).

3. Stwórz widok, w którym zostanie wyświetlone podsumowanie firmy: imię i nazwisko pracownika, dział oraz stanowisko, pensja (podstawa plus premia) oraz czy posiada firmowy samochód (tak/nie) – screen:

z3

 

 

 

 

Rozwiązanie

1. UPDATE dzialy
SET placa_podstawowa = placa_podstawowa * 1.1;

 

2. Wprowadzenie auta do bazy:

INSERT INTO Flota (id_auta, marka, model_auta, kolor, rejestracja, id_prac)
VALUES (6, 'Toyota', 'Yaris', 'bialy', 'DBC 1587', null);

 

Sprawdzenie, kto zarabia najwięcej:

SELECT pr.id_prac, pr.imie, pr.nazwisko, (dz.placa_podstawowa + pr.premia) AS zarobki
FROM pracownicy pr
INNER JOIN dzialy dz USING(id_dzialu)
WHERE pr.id_auta IS NULL
ORDER BY zarobki DESC
FETCH FIRST row only;

 

Przypisanie samochodu:

UPDATE Pracownicy
SET id_auta = 6 WHERE id_prac = 3;
UPDATE Flota
SET id_prac = 3 WHERE id_auta = 6;

W powyższym zapytaniu zamiast konkretnych wartości można podstawić podzapytania.

Zamiast id_prac (3) w pierwszym UPDATE można wstawić zmodyfikowaną wersję zapytania sprawdzającego kto najwięcej zarabia:

SELECT pr.id_prac
FROM pracownicy pr
INNER JOIN dzialy dz USING(id_dzialu)
WHERE pr.id_auta IS NULL
ORDER BY (dz.placa_podstawowa + pr.premia) DESC
FETCH FIRST row only;

A zamiast id_auta (6) w drugim można podstawić:

SELECT id_auta
FROM Flota
WHERE id_prac IS NULL;

 

3. CREATE VIEW Podsumowanie AS
SELECT pr.imie ||' '||pr.nazwisko as pracownik, dz.nazwa_dzialu, dz.stanowisko, (dz.placa_podstawowa + pr.premia) as zarobki,
CASE
WHEN pr.id_auta IS NULL THEN 'Nie'
ELSE 'Tak'
END AS Auto_firmowe
FROM Pracownicy pr inner join Dzialy dz
using (id_dzialu);

[collapse]

Zadanie 2.

Korzystając z tabel stworzonych w Zadaniu 1:

1. Stwórzmy nowy dział – IT. Dwa stanowiska – Administrator (ID działu – 500) oraz Programista (ID działu – 550). Płaca podstawowa dla obu 3500.

2. Nowy dział trzeba „zaludnić”. Administratorem będzie Andrzej Szyszka (id 12, zatrudniony 5 listopada 2015, urodzony 10 września 1973, nadal pracuje, telefon 667667667, premia 500). Programistą zaś został Adrian Klon (id 13, zatrudniony 2 listopada 2015, urodzony 14 marca 1984, nadal pracuje, telefon 665665665, premia 700).

3. Administratorowi przypisz wolny samochód, jeśli taki jest.

4. Nowa polityka firmy mówi, że nikt nie może dostawać premii niższej niż 350. Uaktualnij dane tak, by były zgodne z tą polityką.

5. Tabela Flota. Każdemu samochodowi przypisz odpowiadający mu numer pracownika (id_prac).

 

Rozwiązanie


1. INSERT ALL
INTO Dzialy(id_dzialu, nazwa_dzialu, stanowisko, placa_podstawowa) VALUES (500, 'IT', 'Administrator', 3500)
INTO Dzialy(id_dzialu, nazwa_dzialu, stanowisko, placa_podstawowa) VALUES(550, 'IT', 'Programista', 3500)
SELECT * FROM dual;

 

2.  INSERT ALL
INTO Pracownicy(id_prac, imie, nazwisko, id_dzialu, id_auta, premia, data_zatrudnienia, data_urodzenia, data_zakonczenia, telefon)
VALUES (12, 'Andrzej', 'Szyszka', 500, null, 500, '2015-11-05', '1973-09-10', null, '667667667')
INTO Pracownicy(id_prac, imie, nazwisko, id_dzialu, id_auta, premia, data_zatrudnienia, data_urodzenia, data_zakonczenia, telefon)
VALUES (13, 'Adrian', 'Klon', 550, null, 700, '2015-11-02', '1984-03-14', null, '665665665')
SELECT * FROM dual;

 

3. Najpierw sprawdzamy, czy mamy na stanie wolne auto:

SELECT *
FROM Flota
WHERE id_auta not in (SELECT id_auta FROM Pracownicy WHERE id_auta is not null);

Mamy jedno wolne auto, więc możemy je przypisać Adminowi:

UPDATE Pracownicy
SET id_auta = '9'
WHERE id_dzialu = '500';

 

4. UPDATE Pracownicy
SET premia = 350
WHERE premia < 350;

 

5. UPDATE Flota
SET id_prac = 1 WHERE id_auta = 12;
UPDATE Flota
SET id_prac = 2 WHERE id_auta = 11;
UPDATE Flota
SET id_prac = 5 WHERE id_auta = 10;
UPDATE Flota
SET id_prac = 12 WHERE id_auta = 9;
UPDATE Flota
SET id_prac = 7 WHERE id_auta = 8;
UPDATE Flota
SET id_prac = 6 WHERE id_auta = 7;

[collapse]

Zadanie 22.

Oblicz łączną sumę tych zamówień, których wartość wynosi powyżej 35000. Zadanie rozwiąż na kilka sposobów.

Schemat: OE, Tabela: Orders, Kolumny: order_total, Wynik: 1

s22

 

Rozwiązanie

1. Wersja najprostsza:

SELECT SUM(order_total) AS wynik
FROM orders
WHERE order_total > 35000;

2. Wersja z CASE:

SELECT SUM(
CASE
WHEN order_total < 35000
THEN 0
ELSE order_total
END) AS wynik
FROM orders;

3. Z subquery factoring:

WITH subquery AS (
SELECT order_total
FROM orders
WHERE order_total > 35000
)
SELECT SUM(order_total) AS wynik FROM subquery;

4. Z podzapytaniem w klauzuli FROM:

SELECT SUM(order_total) AS wynik
FROM
( SELECT order_total
FROM orders
WHERE order_total > 35000
) Tab;

[collapse]

Zadanie 20.

Znajdź zamówienia złożone przez klientów, których credit_limit jest większy niż 1000. Zadanie rozwiąż na dwa sposoby.

Schemat: OE, Tabele: Orders, Customers, Kolumny: order_id, customer_id, Wynik: 7

s20

 

 

 

 

 

Rozwiązanie

1. Łączenie tabel:

SELECT o.order_id, customer_id
FROM orders o
INNER JOIN customers c USING (customer_id)
WHERE c.credit_limit > 1000;

2. Podzapytania:

SELECT order_id, customer_id
FROM orders
WHERE customer_id IN
( SELECT customer_id FROM customers WHERE credit_limit > 1000
);

[collapse]

Zadanie 18.

Znajdź produkty, które nie były zamówione ani razu. Zadanie rozwiąż więcej niż jednym sposobem.

Schemat: OE, Tabele: Order_Items, Product_Information, Kolumny: product_id, order_id, Wynik: 103

s18

 

 

 

 

 

 

Rozwiązanie

1. Z użyciem MINUS:

SELECT product_id FROM product_information
MINUS
SELECT product_id FROM order_items ORDER BY product_id;

2. Z wykorzystaniem złączenia OUTER JOIN:
SELECT product_id
FROM product_information
FULL OUTER JOIN order_items oi USING(product_id)
WHERE oi.order_id IS NULL
ORDER BY product_id;

3. Z podzapytaniem:
SELECT product_id
FROM product_information
WHERE product_id NOT IN
( SELECT DISTINCT product_id FROM order_items
)
ORDER BY product_id;

[collapse]

Zadanie 17.

Wybierz product_id i pokaż, ile razy był zamówiony (w ilu zamówieniach się znalazł – ilościowo oraz procentowo).

Schemat: OE, Tabela: Order_Items, Kolumny: product_id, order_id, Wynik: 185 rows

s17

 

 

 

Rozwiązanie


SELECT product_id, COUNT(order_id) AS ilosc_zamowien, (SELECT COUNT(*) FROM orders) AS total,
CAST(100* COUNT(order_id) / (SELECT COUNT(*) FROM orders) AS NUMBER(5,2)) AS w_ilu_prct_zamowien
FROM order_items
GROUP BY product_id
ORDER BY ilosc_zamowien DESC;

[collapse]

Zadanie 16.

Podlicz wartość zamówień każdego klienta w podziale na te złożone bezpośrednio (direct) lub online.

Schemat: OE, Tabela: Orders, Kolumny: customer_id, order_mode, order_total, Wynik: 62 rows

s16

 

 

 

 

 

 

Rozwiązanie

1. Z podzapytaniami:

WITH subquery AS (
SELECT customer_id,
CASE order_mode
WHEN 'direct' THEN SUM(order_total)
END AS direct,
CASE order_mode
WHEN 'online' THEN SUM(order_total)
END AS onlines
FROM orders
GROUP BY customer_id, order_mode
)

SELECT customer_id, NVL(direct, 0) as direct, NVL(onlines, 0) as "ONLINE"
FROM subquery
ORDER BY customer_id;

2. Bez podzapytań:

SELECT customer_id,
SUM(
CASE order_mode
WHEN 'direct'
THEN order_total
ELSE 0
END)AS direct,
SUM(
CASE order_mode
WHEN 'online'
THEN order_total
ELSE 0
END)AS "ONLINE"
FROM ORDERS
GROUP BY customer_id, order_mode
ORDER BY customer_id;

[collapse]

Zadanie 15.

Z każdego departamentu wybierz pracownika, który zarabia najmniej.

Schemat: HR, Tabela: Employees, Kolumny: department_id, first_name, last_name, salary, Wynik: 12 rows

s15

 

 

 

Rozwiązanie

SELECT department_id, first_name, last_name, salary
FROM employees
WHERE (department_id, salary) in (
SELECT department_id, MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id)

ORDER BY department_id;

[collapse]

Zadanie 14.

Pokaż klientów, którzy w 2006 roku nie złożyli żadnego zamówienia, ale złożyli je później. Zadanie rozwiąż na dwa różne sposoby.

Schemat: OE, Tabela: Orders, Kolumny: customer_id, order_date, Wynik: 34 rows

s14

 

 

 

 

 

Rozwiązanie

1. Z podzapytaniem:

SELECT DISTINCT customer_id
FROM orders
WHERE customer_id not in
(
SELECT customer_id FROM orders WHERE extract(YEAR FROM order_date) = '2006'
)

ORDER BY customer_id;

2. Z grupowaniem:

SELECT customer_id
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING extract(year from MIN(order_date)) > '2006'

ORDER BY customer_id;

[collapse]

Zadanie 13.

Używając podkwerend, znajdź magazyny, które dostarczają produkty z zamówienia nr 2393.

Schemat: OE, Tabele: Inventories, Order_Items, Kolumny: product_id, warehouse_id, quantity_on_hand, order_id, Wynik: 39 rows

s13

 

 

 

 

Rozwiązanie

SELECT product_id AS product, warehouse_id AS warehouse, quantity_on_hand AS quantity
FROM inventories
WHERE product_id IN
( SELECT product_id FROM order_items WHERE order_id = 2393
)
ORDER BY product, warehouse;

Wersja która dodatkowo podpowiada czy w magazynie jest wystarczająca ilość towaru:

SELECT product_id, warehouse_id, quantity_on_hand,
(SELECT quantity FROM order_items oi WHERE order_id = 2393
AND inv.product_id = oi.product_id) AS ordered_quantity,
CASE
WHEN (SELECT quantity FROM order_items oi
WHERE order_id = 2393
AND inv.product_id = oi.product_id) <= quantity_on_hand
THEN 'yes'
ELSE 'no'
END AS "ENOUGH?"
FROM inventories inv
WHERE product_id IN
(SELECT product_id FROM order_items WHERE order_id=2393)
ORDER BY product_id, warehouse_id;

[collapse]
« Starsze wpsiy