Zadanie 12.

Używając podkwerend, pokaż klientów, którzy zamówili produkt nr 3106.

Schemat: OE, Tabele: Orders, Order_Items, Kolumny: customer_id, order_id, product_id, Wynik: 21 rows

s12

 

 

 

 

Rozwiązanie

SELECT customer_id, order_id
FROM orders
WHERE order_id in (
SELECT order_id
FROM order_items
WHERE product_id = 3106
)
ORDER BY customer_id;

[collapse]

Zadanie 11.

Znajdź numery tych zamówień, których wartość jest co najmniej trzy razy większa niż średnia wartość zamówienia.

Schemat: OE, Tabela: Orders, Kolumny: order_id, order_total, Wynik: 5 rows

s11

 

 

 

 

Rozwiązanie

SELECT order_id, order_total
FROM orders
WHERE order_total > 3* (SELECT AVG(order_total) FROM orders)
ORDER BY order_total;

[collapse]

Zadanie 10.

Korzystając z widoku Order_Summary (utworzonego w Zadaniu 6.), napisz kwerendę, która zwróci zamówienia o wartości podobnej (plus minus 10%) do wskazanej (użyj w tym celu zmiennej &suma). Wynik posortuj rosnąco.

Screen przedstawia wynik dla &suma = 50 000.

Schemat: OE, Tabela: Order_Summary (widok), Kolumny: order_id, order_mode, order_date, order_total, Wynik: 7 rows

s10

 

 

 

 

Rozwiązanie

SELECT DISTINCT order_id, order_mode, order_date, order_total
FROM order_summary
WHERE order_total BETWEEN &suma *0.9 AND &suma *1.1
ORDER BY order_total;

[collapse]

Zadanie 29.

Stwórz zapytanie, które pokaże nam najczęściej zamawiane produkty. Wybierz 15 najczęściej zamawianych produktów. (Uwaga: więcej niż jeden produkt może być zamówiony daną ilość razy)

Schemat: OE, Tabela: Order_Items, Kolumny: order_id, product_id, Wynik: 16 rows

p29

 

 

 

 

 

Rozwiązanie

SELECT product_id, COUNT(order_id) AS Orders
FROM order_items
GROUP BY product_id
ORDER BY COUNT(order_id) DESC
FETCH FIRST 15 rows WITH ties;

[collapse]

Zadanie 9.

Znajdź produkty, których cena jest wyższa niż średnia cena z ich kategorii.

Schemat: OE, Tabela: Product_Information, Kolumny: product_id, product_name, category_id, list_price, Wynik: 91 rows

s9

 

 

 

Rozwiązanie

SELECT pi1.product_id, pi1.product_name, pi1.category_id, pi1.list_price
FROM product_information pi1
WHERE pi1.list_price > (
SELECT AVG(pi2.list_price)
FROM product_information pi2
WHERE pi1.category_id = pi2.category_id
GROUP BY pi2.category_id)
ORDER BY pi1.category_id, pi1.list_price;

[collapse]

Zadanie 8.

Napisz kwerendę, która zwróci listę nazwisk, które noszą zarówno klienci, jak i pracownicy.

Schemat: OE, HR, Tabele: Employees, Customers, Kolumny: cust_last_name, last_name, Wynik: 6 rows

s8

 

 

 

 

Rozwiązanie

1. Z operatorem INTERSECT:

SELECT DISTINCT last_name FROM HR.employees
INTERSECT
SELECT cust_last_name FROM customers;

2. Z użyciem EXISTS:

SELECT DISTINCT last_name FROM HR.employees
WHERE EXISTS (
SELECT cust_last_name
FROM customers
WHERE HR.employees.last_name = customers.cust_last_name );

[collapse]

Zadanie 7.

Stwórz kwerendę, która zliczy niepowtarzające się nazwiska klientów. W wyniku chcemy uzyskać konkretną liczbę. Zadanie rozwiąż na co najmniej dwa sposoby.

Schemat: OE, Tabela: Customers, Kolumny: cust_last_name, Wynik: 176 rows

s7

 

Rozwiązanie

1. Z klauzulą WITH:

WITH Lname AS
(
SELECT DISTINCT cust_last_name
FROM customers
)

SELECT COUNT(*) as LAST_NAME_COUNT FROM Lname;

2. Z podzapytaniem w klauzuli WHERE:

SELECT COUNT(*) as LAST_NAME_COUNT
FROM (
SELECT DISTINCT cust_last_name
FROM customers
);

3. Z grupowaniem:

SELECT COUNT(DISTINCT cust_last_name) AS last_name_count, 1
FROM customers
GROUP BY 1;

[collapse]

Zadanie 6.

Utwórz widok Order_Summary, który będzie zawierał informacje o zamówieniach: ID zamówienia, datę (bez części godzinowej), tryb złożenia zamówienia, łączną wartość, produkty, ich ilość i cenę jednostkową.

Schemat: OE, Tabele: Order_Items, Orders, Kolumny: order_id, order_mode, order_date, order_total, product_id, quantity, unit_price, Wynik: 665 rows

s6

 

 

Rozwiązanie


CREATE OR REPLACE VIEW Order_Summary
AS
SELECT order_id, o.order_mode, TO_CHAR(o.order_date, 'DD.MM.YYYY') AS order_date,
o.order_total, oi.product_id, oi.quantity, oi.unit_price
FROM orders o
INNER JOIN order_items oi USING(order_id);

SELECT * FROM order_summary;

[collapse]

Zadanie 5.

Którzy dostawcy dostarczają produkty zamówień złożonych przez klientów o ID 107 i 149? Zadanie rozwiąż na dwa sposoby.

Schemat: OE, Tabele: Product_Information, Order_Items, Orders, Kolumny: supplier_id, order_id, product_id, Wynik: 32 rows

s5

 

 

 

 

 

Rozwiązanie

1. Łączenie tabel:

SELECT DISTINCT pi.supplier_id
FROM order_items oi
INNER JOIN product_information pi USING(product_id)
INNER JOIN orders ord USING(order_id)
WHERE ord.customer_id IN(107, 149)
ORDER BY supplier_id;

2. Podzapytania:

SELECT DISTINCT supplier_id
FROM product_information
WHERE product_id IN
(SELECT product_id
FROM order_items
WHERE order_id IN
( SELECT order_id FROM orders WHERE customer_id IN(107, 149)
)
)

ORDER BY supplier_id;

[collapse]

Zadanie 4.

Wcielmy w życie zasadę Pareto (zasada 80/20). Mówi ona, że tylko ok. 20% klientów firmy odpowiada za ok. 80% jej przychodów. Sprawdźmy, czy podobna relacja zachodzi i tu.

W tym celu będziemy potrzebować: ID klienta, łącznej wartości zamówień klienta, udziału procentowego tych zamówień w stosunku do wszystkich zamówień, oraz podliczenia punktów procentowych.

Schamat: OE, Tabela: Customers, Kolumny: customer_id, order_total, Wynik: 47 rows

s4

 

 

 

 

Rozwiązanie

WITH Subquery AS
( SELECT DISTINCT customer_id,
SUM(order_total) OVER(partition BY customer_id) AS Customer_Total,
SUM(order_total) OVER() AS Total,
CAST(100* SUM(order_total) OVER(partition BY customer_id) / SUM(order_total) OVER() AS NUMBER(5,2)) AS Customer_Percent
FROM orders
)
SELECT customer_id, customer_total, customer_percent,
SUM(customer_percent) OVER(order by customer_percent DESC) AS Sum_Pct
FROM Subquery
ORDER BY customer_total DESC;

[collapse]