Zadanie 8.

W których magazynach dostępne są produkty o id 2457, 3391, 1799 i 3003? W wyniku podaj nr produktu, nazwę magazynu oraz dostępną ilość towaru.

Schemat: OE, Tabele: Inventories, Warehouses, Kolumny: product_id, quantity_on_hand, warehouse_name, warehouse_id, Wynik: 32 rows

p8

 

 

 

 

Rozwiązanie

SELECT i.product_id, i.quantity_on_hand, w.warehouse_name
FROM inventories i INNER JOIN warehouses w
USING(warehouse_id)
WHERE i.product_id IN(2457, 3391, 1799, 3003)
ORDER BY i.product_id, i.quantity_on_hand DESC;

[collapse]

Zadanie 7.

Policz, ile zamówień i na jaką łączną wartość złożył każdy z klientów w 2006 roku.

Schemat: OE, Tabela: Orders, Kolumny: customer_id, order_id, order_total, order_date, Wynik: 13 rows

p7

 

 

 

Rozwiązanie

SELECT customer_id, COUNT(order_id) as Zamowienia, SUM(order_total) as Wartosc
FROM Orders
WHERE EXTRACT(YEAR FROM order_date) = '2006'
GROUP BY customer_id;

[collapse]

Zadanie 6.

Zrób zestawienie – który departament jakie ma stanowiska? Podaj nazwy departamentów i stanowisk oraz określ, ilu ludzi pracuje w każdym z nich.

Schemat: HR, Tabele: Departaments, Jobs, Employees, Kolumny: Department_id, department_name, job_id, job_title, Wynik: 19 rows

p6

 

 

 

Rozwiązanie

SELECT d.department_name as Departament, j.job_title as Stanowisko, COUNT(*) as Pracownicy
FROM Departments d INNER JOIN Employees e
USING(department_id) INNER JOIN Jobs j
USING(job_id)
GROUP BY d.department_name, j.job_title
ORDER BY Departament, Stanowisko;

[collapse]

Zadanie 4.

Dla klientów o id 103, 227, 131, 172, 165 i 213 wyświetl imiona, nazwiska oraz tytuły grzecznościowe (Pan / Pani).

Schemat: OE, Tabela: Customers, Kolumny: cust_first_name, cust_last_name, gender, Wynik: 6 rows

p4

 

 

 

 

Rozwiązanie

SELECT CASE gender
WHEN 'F' THEN 'Pani'
ELSE 'Pan'
END AS tytul,
cust_first_name, cust_last_name
FROM customers
WHERE customer_id IN(103, 227, 131, 172, 165, 213)
ORDER BY customer_id;

[collapse]

Zadanie 3.

a) Dla każdego klienta  pokaż datę oraz numer pierwszego złożonego zamówienia.

b) Policz, ile zamówień złożył każdy z klientów.

c) Pokaż klientów, którzy złożyli tylko jedno zamówienie – rozwiąż to na dwa sposoby.

Schemat: OE, Tabela: Orders, Kolumny: customer_id, order_id, order_date, Wynik: a) 47 rows b) 47 rows c) 29 rows

Rozwiązanie

a) SELECT customer_id, MIN(order_id), MIN(order_date)
FROM orders
GROUP BY customer_id;

b) SELECT customer_id, COUNT(order_id)
FROM orders
GROUP BY customer_id;

c) SELECT customer_id, COUNT(order_id)
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING COUNT(order_id) = 1;

lub:

SELECT customer_id
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING MIN(order_date) = MAX(order_date);

[collapse]

Zadanie 2.

Sprawdź, którzy pracownicy “są bliżej niż dalej” pensji maksymalnej dla swojego stanowiska (tzn. przekroczyli próg połowy sumy będącej różnicą między płacą minimalną a maksymalną).

Schemat: HR, Tabele: Employees, Jobs, Kolumny: first_name, last_name, job_title, min_salary, max_salary, salary, Wynik: 25 rows

p2

 

 

Rozwiązanie

SELECT e.first_name, e.last_name, j.job_title, j.min_salary, e.salary, j.max_salary
FROM employees e INNER JOIN jobs j USING (job_id)
WHERE e.salary > j.min_salary + (j.max_salary - j.min_salary)/2;

[collapse]

Zadanie 1.

a) Policz średnią długość stażu pracy dla poszczególnych stanowisk.

b) W którym departamencie staż pracy jest najniższy, a w którym najwyższy? (średnie)

c) Znajdź pracowników, którzy mają więcej niż jeden okres zatrudnienia.

Schemat: HR, Tabela: Job_History, Kolumny: job_id, employee_id, start_date, end_date, department_id, Wynik: a) 8 rows b) 6 rows c) 3 rows

Rozwiązanie

a) SELECT job_id, AVG(end_date - start_date) as AVGHireDays
FROM Job_History
GROUP BY job_id
ORDER BY AVGHireDays DESC;

b) SELECT department_id, AVG(end_date - start_date) as AVGHireDays
FROM Job_History
GROUP BY department_id
ORDER BY AVGHireDays DESC;

c) SELECT employee_id, COUNT(*)
FROM Job_History
GROUP BY employee_id
HAVING COUNT (*) > 1;

[collapse]

Zadanie 10.

Z tabeli Customers (OE) wybierz:

a) klientów urodzonych w czerwcu, pochodzących z Ameryki

b) wszystkie zamężne włoszki (Italy)

c) klientów których nazwisko nie zaczyna się na L, ale zawiera ‘ea’

Schemat: OE, Tabela: Customers, Kolumny: Date_Of_Birth, nls_territory, gender, marital_status, cust_last_name, Wynik: a) 17 rows b) 8 rows c) 3 rows

Rozwiązanie

a) SELECT *
FROM customers
WHERE Extract(month from date_of_birth) = '06' AND nls_territory = 'AMERICA';

b) SELECT *
FROM customers
WHERE nls_territory = 'ITALY' AND gender = 'F' AND marital_status = 'married';

c) SELECT *
FROM customers
WHERE cust_last_name NOT LIKE 'L%' AND cust_last_name LIKE '%ea%';

[collapse]

 

Zadanie 9.

Tabela Employees (HR).

a) Policz wartość wynagrodzenia powiększoną o premię (commission_pct). Weź pod uwagę, że niektórzy nie mają premii (wtedy commission_pct ma wartość NULL).

b) Policz, który pracownik ile dostaje premii (jak wyżej – bierzemy pod uwagę istnienie NULL)

c) Do zestawienia z punktu b) dodaj obliczony staż pracy w latach (by wyniki były jednolite zakładamy, że wszyscy pracowali do 1 sierpnia 2008).

Schemat: HR, Tabela: Employees, Kolumny: First_Name, Last_Name, Salary, Commission_pct, Hire_Date, Wynik: 107 rows (a, b, c)

Rozwiązanie

a) SELECT first_name, last_name, salary * (1 + NVL(COMMISSION_PCT, 0)) as FullSalary
FROM Employees;

b) SELECT first_name, last_name, salary * NVL(COMMISSION_PCT, 0) as Premia
FROM Employees;

c) SELECT first_name, last_name, salary * NVL(COMMISSION_PCT, 0) as Premia,
TRUNC((to_date('2008-08-01', 'YYYY-MM-DD') - Hire_Date) / 365, 1) as Staz_Pracy_Lata
FROM Employees
ORDER BY Premia DESC, Staz_Pracy_Lata DESC;

[collapse]